Collaboration et nouvelles technologies
La collaboration entre les entreprises de collecte et d’analyse des données est essentielle pour relever les défis de la fraude. En se spécialisant sur les techniques d’extraction et de collecte, sur les vérifications et certifications de données, et les typologies de données, les entreprises spécialisées, très souvent complémentaires, peuvent offrir une qualité de lutte anti-fraude très puissante. A l’instar de Meelo et Credit Safe par exemple qui proposent une solution de lutte contre la fraude B2B.
En ce qui concerne les clients, l’acceptation des nouvelles technologies peut être un défi initial. Cependant, une fois que les avantages sont démontrés, les clients sont plus enclins à adopter ces solutions technologiques avancées.
Importance de l’échange d’informations et du machine learning
L’échange d’informations entre professionnels pour détecter les schémas de fraude est très important. Plus la connaissance est grande sur des patterns plus le comportement fraudeur est prévisible. Le machine learning joue un rôle clé dans l’analyse des données et la détection des comportements frauduleux.
En restant à l’avant-garde de la lutte contre la fraude, les entreprises peuvent anticiper les nouvelles formes de fraude.
Découvrez comment notre expert accompagné de nos confrères peuvent les anticiper :
