L’Open Data, tout ce qu’il faut savoir

L’accès aux données publiques ou Open data. Un thème plus que jamais d’actualité. Un enjeu de taille pour la lutte contre la fraude. Et pour cause, la numérisation a généré une véritable démocratisation des pratiques en matière de fraude. Meelo vous aide à y voir plus clair sur ce concept et ses enjeux notamment sur la lutte contre la fraude et les risques d’impayé.
Scoring Data Meelo

L’Open data, en bref

L’Open data ou les « données ouvertes » concernent des données auxquelles l’accès est totalement ouvert et libre de droits. Ces données peuvent être exploitées et utilisées. 

Ce sont in fine, les données auxquelles tout le monde peut accéder, utiliser et partager. Gouvernements, entreprises et individus peuvent s’en servir afin de créer des avantages sociaux, économiques et environnementaux.

 Trois critères pour parler de données ouvertes : disponibilité, la réutilisation et la distribution, et la participation universelle (Définition de l’Open Knowledge). 

Concrètement, ce sont des données auxquelles on peut accéder car elles sont disponibles en ligne. On peut les utiliser car accessibles sous une forme commune et lisible par des machines.

L’open data doit être sous licence. Cette licence doit permettre l’usage libre et autoriser les utilisateurs à transformer, combiner et partager ces données. Et ce, même à des fins commerciales.

 

Principes et fonctionnement de l’Open data

Les données libres doivent être :  

> Primaires : les données doivent être brutes et non-traitées. 

> Fraîches : elles doivent être accessibles dès qu’elles sont produites et régulièrement actualisées.  

> Accessibles : elles doivent être disponibles pour le plus grand nombre d’usagers et de préférence disponibles en téléchargement ou en ligne. 

> Non-discriminatoires : les données doivent être utilisables par tous sans aucune discrimination dans leur usage 

> Lisibles par les machines : elles peuvent faire l’objet d’un traitement automatisé par les machines informatiques ou l’intelligence artificielle. 

> Un format ouvert : le format de la donnée ne doit pas être la propriété d’une organisation ou d’une entreprise. > Une licence libre : la donnée doit pouvoir être modifiable et redistribuée y compris à des fins commerciales. 

 

Open data et RGPD : compatible ou pas ?

La compatibilité entre le principe d’ouverture des données et le RGPD est souvent remise en question.   Techniquement, les données publiques accessibles doivent respecter la vie privée des individus. Elles peuvent être anonymisées en cas de publication.

Dans le cas où des informations personnelles sont diffusées, elles doivent respecter le principe de “privacy by design” du RGPD

Dans ce cas précis, les personnes concernées doivent donner leur consentement préalable.  

 

Ce qui est en jeu avec l’Open Data pour les entreprises

L’Open data constitue une véritable opportunité de croissance. En effet, l’accès libre aux sources d’informations, les études de marché sont plus efficaces.

Les sociétés peuvent ainsi s’en servir pour améliorer leurs services et leurs produits. De nombreuses informations peuvent être récoltées et intégrées via des API. Le libre-accès permet aux équipes de se concentrer sur des activités créatrices de valeur.

 

L’open data dans la lutte contre la fraude

L’open data permet de lutter efficacement contre la fraude. Meelo collecte plus de 400 données trouvées en open data permettant de transmettre un score de prédiction en quelques secondes. 

Notre solution se base sur l’analyse en temps réel des données du client en combinant intelligence artificielle et open data dans le but de vérifier la cohérence avec l’identité (adresse, email, téléphone, date de naissance…) et les documents fournis (bulletins de salaires, papiers d’identité, relevés bancaires…).

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