Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (machine learning) bezeichnet die Verfahren, mit denen ein Modell Regelmäßigkeiten aus Beispielen ableitet, statt ausdrücklich geschriebene Regeln anzuwenden. In der Betrugserkennung liegt sein Vorteil darin, Signalkombinationen zu erkennen, die keine Regel vorhergesehen hätte, und sich anzupassen, wenn sich die Vorgehensweisen ändern. Seine Einschränkungen sind ebenso real: Es braucht gelabelte Daten in Menge, seine Leistung verschlechtert sich, wenn sich die Realität von den Trainingsdaten entfernt, das ist die Modelldrift, und es reproduziert die in der Historie vorhandenen Verzerrungen. Daher die Anforderung, jede Entscheidung erklären zu können.