Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico (machine learning) designa i metodi con cui un modello deduce regolarità a partire da esempi, invece di applicare regole scritte esplicitamente. Nel rilevamento delle frodi, il suo vantaggio è individuare combinazioni di segnali che nessuna regola avrebbe anticipato, e adattarsi quando i modi operativi cambiano. I suoi vincoli sono altrettanto reali: gli servono dati etichettati in quantità, le sue prestazioni si degradano quando la realtà si allontana dai dati di addestramento, è la deriva del modello, e riproduce i pregiudizi presenti nello storico. Da qui l'esigenza di poter spiegare ogni decisione.